传统的手持式滚动轴承检测仪由于受硬件资源和运行速度的限制,其测试精度低,实时性差,测试功能不全面.本文提出一种基于DSP与MCU主从式双CPU结构的滚动轴承缺陷检测诊断仪,给出了系统总体结构,详细介绍了系统的软硬件设计.该检测诊断仪具有响应快,测量精度高,功能全等特点,并可与无线局域网进行无线通信以实现远程监测和诊断.

为了从液压泵振动信号中准确提取冲击成分的频率特征,研究了Walsh变换和数学形态学在振动信号特征提取中的应用。Walsh变换具有能够分析微弱脉冲信号的特点,且在特征提取中具有较好的敏感性和抗噪能力。数学形态学利用其独特的结构元素探针,在信号冲击特征的提取方面效果较好。仿真和实验结果表明,数学形态学方法比Walsh变换更能够清晰地提取振动信号的频率特征。

为准确识别滚动轴承的性能退化状态,提出一种基于熵特征与隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的轴承退化状态识别方法。该方法提取轴承振动信号的多尺度模糊熵和VMD能谱熵作为退化特征向量,利用全寿命数据样本的退化特征向量训练不同退化状态下的HMM模型,最后通过建立的HMM模型库并根据最大对数似然概率原则识别轴承退化状态。其中,针对人为划分轴承退化阶段的不足,采用GG聚类方法实现全寿命数据在时域上的退化阶段划分。实测数据分析结果表明,所提方法能够达到90%以上的识别率,优于常用退化指标下的识别效果。

对应用Pro／E软件进行渐开线圆柱齿轮建模过程中遇到的齿轮渐开线镜像问题进行了论述，运用新颖的简图演示和数学推导的方法进行分析和研究，得出了新的研究结论，它对渐开线圆柱齿轮工程实际问题的研究具有一定的指导意义。