时域平均是从混有噪声的复杂周期信号中提取感兴趣周期分量的常用方法，但在其实施时往往由于周期截断误差的存在而不能取得满意的效果。本文提出了信号时域平均处理的 解决了周期截断误差对平均结果的影响问题，分析验证说明，新算法比过去的旧算法效果好得多。

在分析了齿轮啮合扭振的基础上提出了利用轴系扭振信号进行齿轮诊断的方法，度验结果表明扭振信号受环境噪声影响小，对故障敏感，作为齿轮早期故障诊断信息来源的扭振信号优于传统的箱体振动信号，还介绍了一种适用于状态监测的扭振测试方法。

将基于系统辨识的误差输出方法应用于动态汽车衡称量.首先分析和构造了符合汽车衡特点的系统辨识模型,并基于该模型提出了优化输出误差方法,利用称量信号的有效信息,明显提高了称量精度和速度.在试验中,使用3种不同的常见车辆,称量精度达到1%.同时分析了称量过程中的影响因素,在20km/h以下和滑行通过称台的测量条件下,称量误差小于0.85%,为动态汽车衡高速高精度称量提供了实用的工具.