以人工神经网络（BP模型）为研究手段,将人工神经网络理论应用于静力载荷数据预测沉降,提出了一种有效的预测方法,并构造了预测沉降的神经网络模型,预测结果表明,该模型预测结果与实测值拟合较好,具有较高的预测精度。

要实现一个完整的基于摄像头的智能小车，第一步要做的就是将摄像头输出的模拟信号通过单片机A／D转换采集到单片机中，然后对采集到的原始的图像数据进行处理，以获取赛道中央的黑线在图像坐标系中的位置。