构建了基于机器学习算法的人机交互辅助值班系统。通过布设于不同电网机房区域的数据采集器采集数据,经NB-IoT模块和数据服务器处理后传输至用户端,采用组合机器学习算法实现系统信息检测。设计了人机交互界面,为系统管理人员提供直观的信息。系统性能验证结果表明,该系统具有较高的电力调度报警信息检测准确率,误报率低,系统管理人员可利用系统人机交互界面有效地实现监控区域电力调度信息的管理。

为了提高电力系统设备异常识别效果,提出了基于人工智能技术的电力系统设备远程实时监控异常识别方法。首先通过云台摄像头实时采集电力系统设备图像并传送至远程监控中心,远程监控中心实时截取视频流中的设备图像并进行图像实时预处理;然后采用变分模态分解方法提取图像中电力系统设备异常状态特征,并将该特征输入支持向量机中作为训练样本,实现电力系统设备异常状态实时识别;最后对某电力公司电力系统设备进行仿真实验,结果表明该方法在雾霾、雪天等恶劣天气下均可实现电力系统设备异常状态的有效识别。

双永磁轮非接触永磁力直线驱动装置是一种依靠永磁力进行长距离直线传动的磁力驱动装置。双永磁驱动轮与铁质导轨齿条之间没有直接的表面接触,通过控制伺服电机带动永磁驱动轮转动,依靠永磁体对铁质导轨齿条凸齿产生的磁力实现装置的直线驱动。首先,根据双永磁轮磁力驱动装置的结构建立磁力数学模型;其次,利用有限元方法对驱动装置的水平驱动力和竖直干扰力进行仿真分析,将仿真结果与单永磁轮驱动装置的仿真结果进行对比分析。对比分析的结果说明,双永磁轮非接触永磁力直线驱动装置不仅消除了纵向竖直干扰力的干扰,增大了驱动装置的水平驱动力,同时消除了驱动装置在驱动过程中的反向间隙,使导轨在水平方向受力平衡,大大提高了驱动装置的驱动效率。

负载敏感系统具有很好的经济型、可靠性和先进性是一种广泛应用于工程机械的的液压系统。该文主要介绍了负载敏感液压系统的基本原理及其四大子系统着重介绍新型负载敏感泵和负载敏感多路阀的结构及工作过程并对其进行试验研究得到其具有良好的压力流量特性最后指出负载敏感系统应用的主要场合及待改善的地方。