针对工程实际中滚动轴承发生故障的类型具有典型性和故障冲击信号具有周期性的特点,提出了一种典型谱相关峭度图算法。该算法在借鉴典型谱峭度图算法区间划分的思想基础上,将相关峭度指标代替峭度指标,不但避免了宽频带解调引入的噪声干扰,而且充分利用了典型故障冲击的周期性信息,并通过优化谱相关峭度值,快速定位典型故障冲击信号所在的频率区间,并将该算法应用于最优解调频带的确定。通过对仿真信号和轮对轴承实验信号的分析表明,该算法无论在准确性还是在稳定性方面均表现出了极大的优越性,能够有效的自适应定位共振频带。

针对传统共振解调方法中带通滤波器带宽和中心频率的选取缺乏自适应性的问题,提出了一种基于EMD和典型谱峭图的改进型共振解调方法。该方法借助EMD优良的降噪效果,结合典型谱峭图方法,不但可以自适应地优化带通滤波器参数,还可以提高信噪比,增强故障冲击信号。通过对含典型故障的滚动轴承振动信号进行分析,验证了该方法在提取微弱故障特征上的有效性。