针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特性，提出一种结合互补的总体经验模式分解（CEEMD）互近似熵和模糊C均值（fuzzy Cmeans，FCM）聚类的诊断新方法。CEEMD可以有效抑制经验模式分解（EMD）在非线性非平稳信号处理中存在模态混叠和总体经验模式分解（CEEMD）添加的白噪声不能完全被中和问题；互近似熵是能更好体现信号的不规则度和复杂度。首先对正常信号和故障信号进行CEEMD分解，提取真实IMF分量互近似熵表达故障信息，最后采用FCM对数据样本进行分类。并通过计算分类系数和平均模糊熵对分类性能进行评价。结果表明，与基于EMD和EEMD算法的轴承故障诊断方法相比，基于CEEMD互近似熵和模糊C均值聚类相结合的方法可以更准确、有效地实现轴承的故障判别，为实际滚动轴承故障诊断提供一定的理论参考。

针对传统的引线室内烘干无法持续提供丝线,烘干效率低的缺点,设计一种新型的高效湿线烘干机。该烘干机由行星轮系、涡轮蜗杆传动机构与皮带传动机构组成,实现了湿线输入、烘干及输出的连续性。以圆柱绕流理论为指导确定烘干机绕线组间距比为1,采用CFD技术建立绕线组等效模型,通过仿真计算获得绕线组顶部和底部所留间隙及进口风速变化时穿过绕线组内部的烘烤气流质量流量及进出口压差数据,探究不同风速下间隙变化对流过绕线组内部的质量流量的影响,并确定最佳上下间隙为10mm。实验不同风速下烘干一箱湿线所需的时间,结合压差数据变化规律确定出线速度为0.046m/s,烘烤风速为2m/s。试运行证明,该设计相对于传统的密集型房式烘烤可节省烘烤时间38%。

针对高温合金的难加工性以及对刀具耐用度的较高要求,研究了硬质合金刀具在厂家推荐参数下刀具的磨损形态和磨损机理,以探究提高刀具耐用度的方法。结果表明刀具在经过连续切削27min后达到了磨钝标准,并且在其前、后刀面均发生了严重的磨粒磨损。粘结和氧化磨损主要发生在前刀面刀|屑接触区,同时在一定程度上也伴随着扩散磨损的发生。

针对滚动轴承故障振动信号的复杂特性和局部均值分解(LocalMeanDecomposition,LMD)方法存在的端点效应问题,提出了基于振动信号自相似性对左右端点两侧延拓来抑制端点效应问题的改进LMD、排列熵(PermutationEntropy,PE)及优化K-均值聚类算法相结合的轴承故障诊断方法。首先通过改进LMD将非线性、非平稳的原始故障振动信号分解出一系列的乘积函数(ProductionFunction,PF)分量,对包含主要故障信息的PF分量提取PE值作为故障特征分量,在提取特征量的基础上,最后采用优化后的K-均值聚类算法对故障类型进行识别分类。将该方法应用在滚动轴承实验数据,实验结果表明该方法可以准确、有效的实现滚动轴承的故障诊断。