针对数字水准仪如何实现自动化读数问题，根据“用不同宽度的条码组合来表征数字水准仪标尺面的不同高度位置”的编码原则，研究了双正弦条码标尺应用于电子水准测量中实现标尺自动化读数的定位原理。基于两正弦信号的相位差和采样值组合都分别与标尺位置一一对应的关系，讨论了两种不同参量的自动测量算法，推导并给出了计算公式，一种方法是采用傅里叶变换和线性换算解码读数，另一种方法是利用条码图像宽度匹配和几何法解码读数。根据两种解码方法各自的特点，选取相应的信号参量设计出合适的条码。条码读数模拟实验结果表明了两种解码算法的有效性。

基于磁敏传感技术的编码式位移测量,存在测量的相对量或绝对量时表征长度受限制等问题,针对这些技术缺陷,提出了一种新型的绝对量编码方法:按编码规则把被测工作部件制作成磁性标尺,经磁敏传感器识别出其编码序列,序列包含数值码和标识码,前者用于磁性标尺的粗定位,后者用于精定位,该方法可以通过调整数值码的位数达到测量任意位移长度的目的,并且得到的是绝对位移值.

针对称重传感器应用中,存在抗侧向力不足,或侧向力过大引起形变,导致传感器失效或损坏的缺点,提出了十字型传感器的设计方案,包括尺寸计算、图纸绘制等关键性技术,用有限元分析了传感器弹性体应力和贴片盲孔的应力,制作了30 t十字形称重传感器样件并进行测试实验,测试结果表明了设计方法的有效性。

液压脉动滤波技术是近年来液压传动应用领域的研究热点,以滤波自适应性、衰减频带、衰减性能、滤波器结构复杂性为评价指标,分析比较了当前常用的三类液压脉冲滤波技术：阻性滤波、抗性滤波和有源滤波,在此基础上提出两种有发展前景的新型滤波方法：基于听觉行波学说的仿耳蜗基底膜结构滤波和基于纳米技术的多孔硅胶胶体结构滤波,阐述了其工作机理和技术难点,展望了液压脉动滤波技术的研究方向和重点,以期为后续研究者发掘新的研究方法与途径提供参考。

分析了冷轧机液压自动厚控系统(HAGC)的非线性动力学模型特性.采用改进的Elman网络,建立了某冷轧平整机HAGC系统的动态模型.试验结果表明,Elman网络利用内部状态反馈描述系统的非线性动力学行为,适合于高阶非线性动态系统的实时辨识.

介绍了Elman网络在非线性动力学模型辨识中的应用原理,采用改进的Elman动态递归网络实现对某平整机液压自动厚控系统(HAGC)的模型辨识.实验表明,Elman网络利用内部状态反馈来描述系统的非线性动力学行为,提高了学习速度,适合于动态系统的实时辨识.