针对航空产品外场可靠性数据存在大量删失数据的问题,提出了一种适用于多种数据类型的寿命统计方法。首先根据航空产品运营过程中的故障特点,分别建立完全失效、右删失和区间删失三种数据类型下的负对数似然函数,从而得到混合数据的似然函数,然后基于粒子群优化算法进行似然函数的求解,获得不同分布模型下的参数估计值,并利用BIC准则选择最优分布模型,最后利用计算机模拟进行模型验证,并以电传系统备用电瓶为研究对象进行工程实例分析。

针对民机系统维修大纲（MRBR）制定过程中的维修间隔确定问题，基于可靠性分析和经济性分析的方法确定维修间隔。首先采用极大似然估计（MLE）方法，进行随机右截尾情况下的威布尔分布参数估计，推断出维修项目在不同故障影响类别下的可靠寿命。对于安全类维修任务，可直接将可靠寿命作为维修间隔。对于非安全类维修任务，还需要进行经济性分析，综合考虑可靠寿命安全门槛值和经济寿命参考值制定维修间隔。最后，以气源系统为研究对象，确定中间压力（IP）引气单向活门维修任务的间隔，说明本方法的合理性。