针对现有涉及塞贝克系数测试装置的结构复杂,测试过程耗时较长,测量精度较低等问题,采用准确的高电压电流控制电路,并基于模糊自调整PID控制器,设计一种新型的塞贝克系数测量仪。该系统可以从任意方向对热电材料的塞贝克系数进行测量。实验证明,该测量仪抗干扰能力较强,控制及测量精度高。

在弱状态下燃油调节器的状态信号在空间中呈现较强模糊性,难以有效提取其状态特征并进行准确故障诊断。为此,在结合无监督聚类算法与多源信息融合技术的基础上,提出一种用于状态特征提取的质心尺度变化方法。以燃油调节器出口组件的压力脉动为目标,利用无监督聚类和信息融合算法对状态信号进行特征提取。设计尺度变化准则,对已提取的特征进行重构。在Linux环境中,利用Java语言编写特征提取算法、特征重构算法和K-NN分类算法并进行测试。结果