针对发动机缸盖振动信号信噪比低的问题，提出了基于多尺度主元分析的故障特征增强方法。将缸盖振动信号小波包分解后，利用主成分分析对所有子带系数进行坐标变换，信号重构后再进行小波包分解，计算新坐标系下各子带的能量作为发动机故障的特征向量。仿真信号验证了本文所提算法对微弱冲击信号的增强能力，与支持向量机结合用于发动机十一种故障的诊断实例表明，故障分类准确率可达到98．76％。

针对目前油液分析的需要,在噪声分析理论的指导下,研制成功了国内第一台便携式,灵敏度可以达到10-6级别的金属物质直读仪.该仪器仅需要少量的油样,只需将油样放入仪器,立即可显示出油液中金属物质的含量.与目前市场上的油液分析仪器相比,其具有操作灵敏度高,检测速度快,操作方便,成本低等显著特点.论文讨论了该仪器的原理,设计和实现,详细讨论了前置放大电路的低噪声设计.