为使建筑材料（如钢筋、水泥）的质量满足安全生产的要求,以ARM9为微处理器设计了一款嵌入式仪表,运用液晶图形化显示技术,大容量信息存储,测量和控制数据处理技术,网络通信技术等,结合工业过程控制的实际需要,移植了Linux实时操作系统,实现了仪表的智能化,信息化和网络化。实践证明此设计满足了质量检测的要求。

基于VGA接口时序以,高性能视频D/A芯片ADV7120为核心,实现了基于嵌入式CPU S3C2440的VGA显示子系统。系统一方面利用S3C2440自带的LCD控制器产生符合VGA显示要求的时序逻辑,另一方面通过LCD数据线将数字RGB信号传递给具有8路通道的视频D/A芯片ADV7120,产生VGA显示需要的模拟色彩信号。通过TFTLCD扫描显示的时序与VGA扫描显示时序的匹配,驱动VGA显示屏。该系统能够达到正常显示色彩信息的要求,且价格低廉,适用于对显示效果要求不苛刻,但要求大尺寸显示屏且对价格敏感的嵌入式应用中。

在研究嵌入式开发技术的基础上,提出了一个基于嵌入式处理器S3C2440的实时视频采集系统解决方案。该方案通过搭建嵌入式Linux开发环境,对T.264编码器进行优化,并修改移植视频驱动以及C/S软件,实现了系统的正常运行。

利用三星公司ARM9内核$3C2440芯片为控制器，实现了一种智能节能技术，完成了在不采用传感器条件下的公共场所人数的智能检测，并根据得到的人数实现公共场所照明灯开关的智能控制，实现了节约电能的目的。经实验计算，预计可节电35％左右。系统充分利用了ARM9强大的数据处理能力和WindowsCE5．0良好的实时性。整个系统具有性价比高、可维护性强、工作稳定的特点。

提出并设计一种新型的基于双CPU技术的光电图像识别系统，该系统主要由目标图像采集与处理模块、光电相关联合变换模块以及自动识别模块组成。采用TMS320C6416与FPGA完成目标图像的采集与处理，采用ARM9处理器S3C2440完成对相关功率谱的采集与目标图像识别。与传统光电图像识别系统相比，该系统实时性和精度更高，并可实现智能化和网络化。

以嵌入式微处理器ARM＆DSP主从控制模式下设计直流电机控制系统,重点介绍基于QT/EmbEddEd设计的直流电机监控系统界面,包括串口通讯和电机控制。搭建基于嵌入式操作系统Linux的开发环境,采用C＋＋语言进行应用程序界面的开发,根据基于串口的应用层协议,实现主从控制器间的数据通信。并完成Linux操作系统的移植,通过触摸屏实现人机交互。

为克服网络控制系统中时延对系统性能的影响,提出了一种基于嵌入式Linux的广义预测控制器（GPC）的设计方案。该方案构建了以ARM9处理器S3C2440A为核心、运行Linux操作系统的嵌入式控制器平台,并通过Boa Web Server实现使用Browser/Server对控制器进行远程访问和参数调整。同时针对网络延迟采用GPC算法,对控制系统的时延进行软件补偿,以实现对被控对象的实时控制。

以微处理器S3C2440和嵌入式Linux操作系统组成的嵌入式系统作为主要开发平台，根据SPI通信原理和S3C2440电路接口的特点，设计了一款基于ARM嵌入式系统的SPI驱动程序。讨论了SPI驱动程序的基本开发方法和实现过程。通过编写简单的测试程序进行仿真验证。验证结果表明该驱动程序稳定可靠，可实现嵌入式系统的数据通信。

针对直径检测及控制技术向大直径化硅棒发展的需求，设计一种低成本．功能适中的晶体生长控径系统。该系统以ARM9系列的S3C2440为核心，基于Linux嵌入式操作系统设计一种图像处理方法，根据亚像素原理计算出硅棒直径，并为上位机提供具有特定电平的模拟信号，从而控制直拉单晶硅生长速度，使系统实现测量数据可读化。实验表明，该系统能够很好地解决图像处理问题，图像处理的准确率满足直径检测系统的要求，且实现简单，成本较低．特别适合于对精度要求较严格的检测系统。

在实时性要求不高的条件下，为监控远程无人监守的设备，设计实现一种基于三星公司S3C2440嵌入式处理器的远程监控系统．利用GPRS／CDMA无线技术．通过Internet互联网实现远程无线控制．实践证明效果良好，ARM9嵌入式处理器可满足许多特殊需求，是实现图像监控系统的很好选择．