针对动车轮踏面线轮廓度误差检测,研究使用三坐标测量机检测平面线轮廓度误差的方法。以踏面轮廓CAD图形节点数据描述理论轮廓,以实际踏面轮廓探测点数据描述被测轮廓,应用最小二乘法和条件约束优化方法计算和评定线轮廓度误差。该方法的优点是分离和消除被测轮廓与理论轮廓间的位置误差对轮廓度误差评定结果的影响。

为了实现对涡旋盘轮廓高精度测量评价，根据检测特点，从线轮廓度的定义出发，分析并提出了一种计算涡旋线轮廓度误差的新方法——极半径误差法。通过提取被测轮廓的实际测量离散点，根据涡旋线形成原理绘图分析，计算出一系列与实际测量点对应的理论轮廓点的极半径；计算各对应点的极半径误差并将其2倍值作为最小包容被测轮廓的两轮廓线的最小距离，即为涡旋线轮廓度误差。实验计算15000条数据用时0．2s，求得平均极半径误差为0．0056mm，远小于精度要求0．01mm。运用极半径误差表达最小包容距离，方法简单可行，有效提高了涡旋线轮廓度误差的计算精度和效率，适用于涡旋盘的高精度测量评价。

线轮廓度是零件形位误差中应用广泛而又难以测量和评定的项目.在线轮廓度误差评定中,作者对测量数据进行了预处理以进行测头半径补偿;为消除测量中测量基准与设计基准不重合而引入了位姿误差,建立了误差分离优化模型;基于形位误差测量中＂小偏差假设＂和＂小误差假设＂,通过多次微分坐标变换进行了位姿误差与线轮廓度误差的求解,并在VC环境下通过计算机实例仿真计算及误差曲线对比证明了该算法的可行性.