为了能对开启电梯层门的人员进行身份识别、监控并进行信息的自动记录,设计了一种基于指纹识别的人为开启电梯层门监控装置。该装置在采用指纹识别采集开锁人员身份信息的基础上,通过LoRa技术实现电梯层与层之间组网,将采集的信息与管理模块的信息比对;利用NB-IoT全网通模块记录采集的信息,上传至云端服务器;最终核实成功方可人为开启电梯层门,否则报警模块发出报警信号。经过测试,该装置可实现开锁人员身份信息的识别核对,此外能够在云端存储并查询所记录的信息,达到监控的目的,在电梯的安全使用及使用信息自动记录等方面具有重大意义。

为了适应指纹采集传感器件和指纹识别系统向着小型化和嵌入式方向发展的需要,文中提出了一种基于ARM9处理器架构的CPU芯片S3C2440A的嵌入式指纹识别系统设计方案,同时对该指纹识别系统的硬件架构进行了说明。该方案具有结构简单、可扩展性和移植性强等诸多优点。

在分析了指纹识别系统的工作原理和系统组成的基础上，给出了一种基于DSP芯片TMS320C5416。并集合CPLD和外围存储技术的指纹识别系统的软、硬件组成和设计方案。

设计了基于以太网和指纹识别的智能网络型门禁控制器。在ARM9和Linux操作系统（S3C2410）上采用FPS200指纹传感器实现指纹图像的采集,以及采用以太网控制器芯片AX88796,实现了基于TCP/IP协议的网络门禁,最后实现了控制器与服务器之间数据传输处理。

研究采用嵌入式处理器实现指纹识别系统的软硬件设计方法．通过构造以微处理器AT91SAM7X256和MBF200指纹传感器模块为平台的硬件环境，实现了嵌入式指纹识别硬件系统的设计。微处理器选用内含丰富外设的AT91SAM7X256，降低了硬件成本。指纹识别系统选用μC／OS-Ⅱ作为嵌入式操作系统，指纹识别算法中主要介绍了基于图像匹配的指纹识别算法、基于Gabor函数的指纹图像增强算法和基于方向图滤波指纹特征提取算法等．实现了低成本，高可靠性多节点指纹识别系统的设计。

为了实现基于ARM的指纹识别门禁系统,采用Veridicom公司的FPS200指纹采集芯片进行指纹采集,采用Samsung公司ARM9 S3C2440AL给出了系统的软硬件设计及仿真结果。经验证该系统拒识率小于0.1%,认假率小于0.01%,识别时间小于2 s,实验结果良好。此外,重点介绍了该系统中采用的指纹分割算法,该算法以前景与背景类间方差最大为原则,分割稳定的同时具有分割阈值的自适应性。

为解决现有汽车报警器使用不方便、易产生误报警、成本高等问题,对指纹识别技术、液晶键盘电路、声光报警电路、汽车接口电路和汽车开门、点火、报警的控制电路等进行了研究,对汽车防盗功能的需求进行了归纳,提出了一种基于STM32 ARM Cortex-M3内核微控制器以及指纹识别技术的汽车防盗控制系统,完成了系统的硬件设计和软件编程。通过匹配指纹信息对汽车开门、点火和声光报警的控制进行了测试。研究结果表明,该系统能实现指纹启动、声光报警、密码应急启动、指纹管理和模式设置等功能,达到了设计要求,具有性能稳定、成本费用低、实用性强等优点及较好的实际应用价值。

引言 随着保安市场规范化建设的需求，在保安押运行业中对保安人员的身份验证有了更高的要求，依靠传统的考勤方式，通过人工签到、交接管理武器枪支及运钞本进行现金交接的方式已经远远不适合现代化保安人员管理的需要。将指纹识别与无线网络技术结合实现身份验证系统，将该系统应用于保安押运行业具有重要的现实意义。

旧的驾驶员培训系统存在着一些漏洞,例如驾校对学员的练车时间没有准确的记录和有力的约束,逃练或代练现象时有发生,这些导致了目前＂马路杀手＂的大量出现。为解决这一问题,设计采用了基于指纹识别的技术进行学员的身份认证,可以正确地识别出学员的真实身份,杜绝了隐患,极大地提高驾驶培训质量。

设计基于ML67Q5250和PoE的指纹门禁系统的实现方案,阐述了系统组成结构及工作原理、软硬件设计。该系统具有高速指纹识别、指纹数据保护、以太网供电、结构简单、低功耗、低成本等优点。可以满足指纹门禁系统的需求,具有较好的应用前景。