基于粒子群算法和分割逼近法的复杂曲面轮廓度误差计算
建立了复杂曲面轮廓度误差的数学模型,提出采用分割逼近法计算测点到NURBS曲面的最小距离。将分割逼近法和粒子群优化算法相结合,用于计算复杂曲面轮廓度误差,该方法易于计算机实现,且计算精确度高,可以达到任意给定的精度,非常适用于三坐标测量机。
基于遗传算法和分割逼近法精确计算复杂曲面轮廓度误差
在超精密复杂零件加工与检测技术中,高精度轮廓度误差的评估方法一直是一个研究重点。在分析研究现状基础上,阐明精确计算复杂曲面轮廓度误差需要解决的关键问题,阐述复杂曲面轮廓度误差定义,建立复杂曲面轮廓度误差的数学模型。在分析基于NURBS描述复杂曲面特点基础上,提出分割逼近法计算测点到曲面的最小距离快速简便算法。分析传统遗传算法存在计算精度与编码长度、计算工作量之间的矛盾,提出改进型归一化实数编码的遗传算法,建立相应的交叉算子和变异算子,确立分割逼近法和归一化实数值编码遗传算法相结合计算复杂曲面轮廓度误差的具体步骤。该算法易于计算机实现,且计算精确度高,可以达到任意给定的精度,非常适用于三坐标测量机。
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