气候变化带来了频繁的极端天气事件,为确保极端天气下泄洪闸门系统的可靠性和稳定性,有必要对液压启闭远程控制方式策略进行研究。江苏某水电站泄洪闸门已完成智能化改造,实现远程控制、现地无人值守的管控模式,但在实际应用中仍存在信号干扰和数据传输延迟等问题,导致控制精度和系统稳定性不足。论文采用对比分析方法,分析了现地LCU控制和现地PLC控制两种控制策略,通过试验验证其在信号传输路径、冗余设计和控制精度方面的性能表现。研究表明,采用现地PLC作为主控制器的控制方式相比现地LCU控制方式,能够显著提升系统的实时性和可靠性,具有减少数据传输延迟,提高控制精度和系统响应速度的特点。该远程控制策略在类似泄洪闸门智能化无人值守和远程控制领域具有广泛的应用潜力。

针对水电站泄洪闸门开启和关闭状态难以判断正常与否的问题,本文提出基于PSO-BP的启闭机关键状态信号预测方法,通过泄洪闸门运行状态分析确定输入参数。通过对某实际闸门关闭情况进行训练,构建5个输入参数,隐含层10个参数和输出1个参数的BP网络。通过PSO算法获取BP算法最佳初值,PSO收敛于0.4。然后再训练BP网络,由测试结果可知,通过PSO-BP神经网络拟合的结果能较好预测启闭机开闭情况,为泄洪闸门关键状态监测提供技术支撑。