基于机器视觉的电主轴轴承损伤识别与检测研究
轴承是电主轴的核心回转部件,其稳定可靠的运行是确保电主轴正常运行的关键。针对高速电主轴核心回转部件轴承表面的裂纹损伤、润滑油污染等损伤识别检测难度大等问题,提出基于机器视觉的电主轴轴承损伤识别与检测系统。基于OpenCV库,对采集到的电主轴回转部件角接触球轴承的图像进行特征分类与形态学预处理以及损伤特征图像的灰度化处理,并对轴承损伤特征图像进行标记以及边缘特征提取,基于Visual Studio自主开发的轴承损伤特征识别算法对分类的轴承损伤特征进行识别和检测,实现了对电主轴轴承损伤的在线实时识别与检测,且具有较高的识别速度与检测率,有一定的实际应用价值。
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