针对汽车总装混流生产过程中如何快速完成新车型工序平衡问题,提出了基于MOD法的标准工时系统。将汽车总装生产线各装配作业拆分为最小单元动素,利用混流线同平台车型装配动素的相似性,提取标准工时基础数据,结合生产线平衡的启发式算法,完成了混流车型生产线平衡调整,最后用实际车型验证了算法的有效性。

生产过程中的不确定因素常常造成生产线各工作站工作负荷不均,整线生产节拍紊乱甚至出现瓶颈工位等问题,最终导致平衡失效.针对此问题提出作业元素复杂度、工作站复杂度和整线复杂度测度方法,建立以平衡率最高、复杂度均衡指数最小和整线复杂度最小为目标的多目标优化模型,设计生产线平衡算法求解作业元素最优划分,并应用实例对方法进行验证.研究结果表明,该方法能够在保证生产线平衡率最高的同时,均衡工作站间复杂度差异和降低整线复杂度,避免不确定因素累积而导致生产线平衡失效,提高生产系统鲁棒性.

为了有效解决混流汽车液压电子制动控制单元装配线平衡问题,提出了基于优化遗传算法的求解方法。首先对于复杂的液压电子制动控制单元装配线的工艺装配过程进行设计与计算,分析液压电子制动控制单元的生产工艺步序、工作站数、生产节拍、以最小化生产节拍、最小化工作站数以及均衡各工作站的加权平均负荷进行多目标优化。同时构建液压制动控制单元装配工艺平衡问题的测量模型,并进行案例分析,利用模型求解。最后,以某独资汽车零部件工厂的汽车液压电子制动控制单元装配线为例,对工艺过程进行数学建模,采用优化遗传算法进行求解。结果表明,所提方法与测量模型可为汽车液压电子制动控制单元装配线平衡问题提供可行的解决方案。