通过研究智能电网脆弱性评价方案,发现评价过程中不需要任何人工介入和干预。同时,利用模糊神经网络算法,分析4个不同数据来源,编制对应的数据模糊方案,主要包括采用10个神经网络模块和7个相同算法,最终得到7个[0,1]区间上的解模糊输出值。其中,ERP和OA系统的输入数据采用模糊方案流程运行统计结果,设备节点的录波图数据以及电网拓扑量化数据采用基于TOPSIS的归一化模糊方案,输出解模糊方案采用去量纲线性投影方案将数据高保真地投影到[0,1]区间。相较以往涉及到诸多主观评价的评价方案,该方法的客观性和实时性更强,与其他大数据挖掘系统的数据整合效果更好。

为满足缓倾斜薄矿体采矿方法科学优选要求,构建了基于AHP-VWT-TOPSIS的采矿方法多属性综合决策模型。采用VWT规避AHP法确定的常权权重向量可能出现的“状态失衡”问题﹐再结合TOPSIS逼近理想解排序法得到各方案优越度,选出最优采矿方法。以贵州某金矿为例,结合矿山开采实际,提出了3种可行的采矿方案。从经济、技术和安全3个层面,选取了13个评价指标,构建了采矿方法优选多属性综合决策矩阵,通过建立的综合决策模型计算得到3种方案的贴近度分别为0.2132,0.4913和0.5802,推荐采用方案三(液压支柱护顶壁式崩落法)。优选结果符合工程实际,应用效果表明,该综合评判模型对采矿方案优选具有一定的工程应用价值。

为了评价充填采煤液压支架的结构设计,提出了一种基于层次分析法(AHP)、熵权法(EWM)和CRITIC三者综合赋权的TOPSIS评价方法。从结构特性、夯实特性、支护特性和充填特性4个方面确定了8项评价指标,构建了充填采煤液压支架评价体系。融合主客观赋权方法,主观上采用AHP赋权,客观上基于仿真模型采用EWM和CRITIC赋权,建立了AEC-TOPSIS综合评价模型,通过计算各支护状态的相对贴近度分析出优良支护区间。以某四柱充填采煤液压支架为例,该液压支架的优良贴合度为2.4%~2.9%,优良支护区间为3.75~4.80 m,与其服务的煤层厚度相吻合,说明在该煤层进行固体充填开采时可发挥该支架最均衡的性能,为充填采煤液压支架结构设计提供了一种可靠的评价体系与方法。

刀具材料的选择是一个多准则决策问题,其影响因素众多,为了对刀具材料做出合理的选择评价。文章提出一种基于层次分析法和TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution)法的刀具材料选择评价方案。对影响刀具材料的多种因素进行分析归纳,采用层次分析法确定各因素指标权重,利用TOPSIS法对刀具材料的选择模型进行评价,最终确定出刀具材料的最佳选择方案。并通过具体实例证明层次分析法和TOPSIS法对刀具材料选择的合理性和有效性。

电参数直接影响电火花线切割的加工效率和表面质量。以正交试验数据为基础，通过熵权法得到各个试验指标的客观权重，并根据权重获得综合指标，对综合指标求其极差，得到一组最优电参数方案A2B1C4D1。同时利用TOPSIS法处理正交试验数据，获得一组贴近度值最小的电参数方案A2B3C4D1。两组方案进行试验对比，验证表明，A2B1C4D1贴近度为0.154，比A2B3C4D1更加贴近“正理想解”，其表面粗糙度值为2.147?m，材料去除率为38.17mm2/min，分别增加了0.56%和1.3%，试验结果具有有效性，采用熵权TOPSIS法对电火花线切割实际加工有一定理论指导意义。

考虑制造企业供应链的绿色内涵,构建供应商排序指标体系。为解决指标数量众多、计算方式复杂、协调困难等问题,构造一种基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS方法来进行供应商排序决策。首先根据候选供应商的主要数据信息,应用基于SVM的分类模型对其进行初步筛选,以缩小候选供应商数量;通过专家对准则下属指标进行考察和掌握,利用专家的智慧和经验对准则进行TFN评分,设计一种TFN-RS方法来计算供应商在准则上的分值;运用CRITIC方法对各准则进行赋权;最后通过相对熵替代欧氏距离的改进TOPSIS对各供应商进行排序。以某轴承制造企业的滚球供应商排序决策为例,验证了该方法的实用效果。

针对群决策过程中出现的专家评估值难以精确化,只能给出区间化评估结果的不确定信息问题,提出不确定信息条件下基于灰数运算与TOPSIS的群决策方法。给出灰数运算与TOPSIS集成的方法和步骤,利用灰数运算处理区间化的专家评估值,利用闵氏距离函数解决TOPSIS方法遇到的属性权重叠加问题。最后,以制造企业供应商评价为例,对提出的方法进行验证,表明灰数运算与TOPSIS进行集成,可有效降低群决策中不确定信息带来的风险,计算过程简单、高效和实用,可用于制造企业生产与管理中含有灰数、模糊数的决策领域。

针对甘蔗联合收割机液压系统设计方案评估的复杂性和不确定性,提出了一种新的基于区间数理论和TOPSIS法相结合的评估方法。建立了甘蔗联合收割机液压系统设计方案评估指标体系,针对现有甘蔗联合收割机液压系统设计方案评估方法在计算指标权重方面存在的不足,提出了用区间层次分析法（Interval-based AHP,IAHP）计算指标权重的方法。结合IAHP、语言评价理论和TOPSIS法,建立了基于区间数TOPSIS法的甘蔗联合收割机液压系统设计方案评估模型。最后通过实例分析验证了所建立的液压系统设计方案评估模型是合理有效的。