以C8051F020为核心处理器。设计无线传感器网络数据采集系统。系统采用SZ05-ADV型无线通讯模块组建Zigbee无线网络，结合嵌入式系统的软硬件技术，完成终端节点的8路传感器信号的数据采集。现场8路信号通过前端处理后，分别送入C8051F020的12位A／D转换器进行转换。经过精确处理、存储后的现场数据，通过Zigbee无线网络传送到上位机，系统可达到汽车试验中无线测试的目的。

针对制造企业的零件供应商选择问题，提出一种用模糊粗糙方法来计算指标值，用熵权来计算指标权重的优选方法。将评价指标分为质量、供应、经济、合作和环境5项，构造了一种模糊粗糙方法；用梯形模糊数来表示专家评分，通过粗糙近界区间来计算供应商在评价指标上的取值；采用熵权法来实现评价指标的自适应赋权；最后使用Kullback-Leibler散度替代欧氏距离的改进逼近理想解排序（Technique for Order Preferenceby Similaritytoan Ideal Solution，TOPSIS）来对供应商的加权指标值向量进行排序。通过一个企业应用实例验证了该方法的正确性和可行性。

考虑制造企业供应链的绿色内涵,构建供应商排序指标体系。为解决指标数量众多、计算方式复杂、协调困难等问题,构造一种基于SVM和TFN-RS的改进TOPSIS方法来进行供应商排序决策。首先根据候选供应商的主要数据信息,应用基于SVM的分类模型对其进行初步筛选,以缩小候选供应商数量;通过专家对准则下属指标进行考察和掌握,利用专家的智慧和经验对准则进行TFN评分,设计一种TFN-RS方法来计算供应商在准则上的分值;运用CRITIC方法对各准则进行赋权;最后通过相对熵替代欧氏距离的改进TOPSIS对各供应商进行排序。以某轴承制造企业的滚球供应商排序决策为例,验证了该方法的实用效果。

为构建支撑多信息化系统集成的稳健合理的复杂机械产品装配过程数据管理方法,分析了装配过程数据的内容,将装配过程数据用物料BOM、工艺BOM、质量BOM、任务BOM来表达,基于单一产品数据源原理将其集成为装配BOM,建立了任务驱动的装配过程数据逻辑关联模型;根据装配过程中不同角色人员对数据的差异化需求,建立多角色数据需求网络模型,用多色集理论对模型进行数学描述,给出获取装配数据的流程。通过在某企业的应用证明了该方法的可行性和有效性。

标准高精度水位计主要有光电式水位计和激光式水位计两种,但因激光水位计是一种非接触式结构,且需要有反射板才能正常测量,给系统维护带来很大的不便。文中选用光电式水位计作为标准高精度水位计。标准水位计大致由底板支架、编码器、编码器固定板、端盖、壳体等13个关键零部件组成,其分辨率能达到0.5 cm以下,测量误差能达到1‰以内。

为解决汽车发动机装配过程的生产安排和过程控制问题,分析了应用功能的需求,提出了基于Client/Server的系统总体架构,研究了基于影响因素加权评测的生产合理度排序方法和基于工作流的装配流程动态定制与过程控制等关键技术,采用数字化技术开发了汽车发动机数字化装配系统。通过企业应用验证了系统的有效性。