矿用液压泵故障种类较多,其分类过程一直存在无明确标签特征量化,导致故障诊断精准性较差的问题。对此提出应用贝叶斯分类器的矿用液压泵故障分级诊断方法,采用动态统计滤波计算矿用液压泵运行过程中的正常数据、噪声数据的特征性相关值,根据噪声和其他数据信息量不同的特点,离散噪声数据以达到过滤的目的。考虑到矿用液压泵故障数据集中存在无特征标签的问题,为避免混淆,划分无特征标签数据状态,计算二者属于同种类别的概率值,并采用损失

采用计算流体动力学（CFD）和计算声学（CAA）相结合的方法，对轴流式通风机的离散噪声进行了数值模拟。在定常流动数值计算的基础上，利用宽频声源模型确定了轴流风机主要气动噪声源的位置；采用大涡模拟（LES）方法结合FW—H声学模型，模拟了轴流风机的离散噪声分布。研究结果可为低噪声轴流风机参数优化和结构设计提供参考。