针对高压大排量径向柱塞泵滑靴副摩擦失效和泄漏问题,以XDP1000型径向柱塞泵为例,对滑靴副温度分布与泄漏量进行了流场仿真和数值计算。首先,根据滑靴柱塞组件运动学特性分析,求解了滑靴偏转角变化规律,并通过建立滑靴副不同通道流量计算公式的方式,建立了滑靴副静压支承特性方程;然后,建立了滑靴副泄漏功率损失和摩擦功率损失模型,求解了滑靴副最佳油膜厚度,并分析了最佳油膜厚度的变化规律;最后,在考虑了油液黏温黏压特性的基础上,通过流场数值计算的方式,研究了滑靴副温度分布与泄漏量随径向柱塞泵工况参数的变化规律。研究结果表明额定工况下,滑靴副最佳油膜厚度值约为14μm,滑靴副最佳油膜厚度值随着转子转角的增大而增大,随着工作压力和温度的增大而减小;滑靴运动方向侧油膜温度较另一侧高13 K,滑靴副温度值基本不受工作压力...

利用Fluent软件数值仿真研究了转子转速对迷宫密封性能的影响，选取结构最简单的直通式迷宫密封为研究对象，分析转速对密封性能的影响机理，对比不同转子半径、压比和密封齿间隙下转速对迷宫密封性能的影响程度。研究结果表明：转子转速增加，迷宫密封性能提升，这是由于转子旋转产生离心力，造成密封齿向外变形，减小密封齿间距，削弱迷宫的透气效应。转子半径增大，密封齿间隙减小，转速对迷宫密封性能的提升更明显，压比无作用。转子转速对密封性能的影响很小，实际工程应用仿真时可以忽略不计。

转子转速是影响螺杆泵寿命的关键。其关联制约因素取决于工况所涉及的物理及化学条件，包括螺杆泵两端的压差、原油的粘度、温度、含砂量、油气比、油水比等。以这些参数作为原始输入，通过两层神经网络确定转子转速与其关联影响因素之间的非线性映射关系，并设计基于人工神经网络的在线转子调速系统。采用这种控制方法有效地延缓了螺杆泵橡胶定子的磨损，保持了较高的容积效率，延长了其使用寿命，同时使螺杆泵的运行具有良好的稳定性、控制灵活性和控制精度。