为了克服现有的欠采样频率估计方法存在的算法复杂、工程实现困难等问题,本文提出了一种基于虚拟仪器的三采样率切换的频率估计方法。研究确立了它的频率估计原理,利用虚拟仪器软件LabVIEW搭建了估计模块,并在虚拟示波器中得到了应用。理论分析和实验结果表明,该方法在有限带宽内可以达到对信号精确测频的目的,实现利用低速采集卡测量高频信号频率的目标。此方法原理简单,无需硬件改动,具有一定的工程应用价值。

在液压系统智能诊断中,样本不平衡将使得智能诊断模型容易学习到样本充裕的液压系统健康状态的诊断规则,忽略样本匮乏的健康状态诊断规则,致使模型诊断精度下降。针对上述问题,提出基于自定步调集成的液压系统智能诊断方法。该方法首先将多数类样本集根据不同的硬度等级分为k个容器;然后通过欠采样平衡每个容器对分类硬度的贡献,使重采样后每个容器中的样本硬度总和一致;在训练过程中不断更新自步因子,用来降低样本数量过多的容器采样权重