根据教育部＂卓越工程师教育培养计划＂通用标准,结合西安石油大学机械设计制造及其自动化专业办学特色,对卓越工程师培养教学工作中的企业生产实习教学培养方案进行探究,分析了人才培养过程中生产实习环节存在的问题与矛盾,提出了解决问题的方法和具体措施,有利于提高卓越工程师的创新能力和工程实践能力。

为研究闪光焊钢轨轨底残余应力在母材区及焊缝区的分布特性,首先阐述了中国钢轨轨底残余应力常用测试方法,分析了其局限性;然后采用逐层钻孔法对闪光焊新轨轨底残余应力进行现场测试,分析母材区轨底及焊缝区轨底残余应力分布特性及沿深度变化规律。结果表明：逐层钻孔法是研究钢轨残余应力的一种有效方法;轨底母材区残余应力主要为拉应力;轨底焊缝区残余应力主要为压应力,且其分布具有一定的随机性;轨底母材区及焊缝区的残余应力沿深度逐渐增大,然后趋于稳定。

汽车凭借其机动灵活、可达性强等特点,成为了现代生活中的首选代步工具。针对汽车电控系统日趋复杂、故障小且隐蔽的问题,将汽车的监测和诊断与智能手机相结合,以智能手机取代传统诊断仪器,利用蓝牙通信从汽车的OBDⅡ诊断接口获取汽车的状态数据和故障信息,并通过Internet技术将数据传输到远程服务器。在本地以手机和用户进行交互,远程以Web浏览器作为显示终端。这样不仅解决了时间和空间对汽车故障诊断的限制,而且对构建车联网和实现车与人之间的信息互联都具有很重要的意义。

为解决云制造平台可能出现的多任务并行制造需求,构建了基于制造能力均衡的云制造服务配置模型,通过对云制造服务使用状态的监控,利用冲突域确定了制造能力冲突的位置及其具体表现,并根据云制造服务独占性和地理分布性的特点提出了基于地域隶属度的冲突消解机制,最终实现了基于制造能力均衡的制造云智能配置。

以基于云教室的教育信息化发展为研究对象,提出云教室服务教育教学信息化发展的价值主要体现在有利于提高教育教学绩效、有利于降低教育资源非均衡性等。通过研究,提出了由＂总控中心—分校云—云教室＂组成的三层次系统架构,从促进教育信息化发展的角度提出应建立课程设计导向的云教室应用体系、形成教师参与云教室教育的激励机制、构建多主体参与的云课程资源优化体系、用应用数据挖掘方法来推动教育个性化服务。

针对传统电子商务个性化推荐系统存在的数据稀疏问题,提出一种蚁群聚类算法的个性推荐模型。利用蚁群算法的原理,找到与目标用户相似的邻居类簇,然后利用这些类簇内的用户作为基础,对目标项目中未评分项目进行预测评分,从而达到提高协同算法邻近查询的速度、降低数据稀疏性的目的;结合协同过滤思想,设计了基于时间评分的协同过滤算法,最后对上述算法进行了验证。结果表明,当最近邻居数为25的时候,目标用户的预测评分值与真实评分值的MAE差距最小,此时精度最高,说明该方法在解决数据稀疏性方面具有一定的价值。

为了增强图像修复的效果,结合传统的K-SVD修复算法原理,提出一种基于聚类的修复算法。在稀疏表示理论基础上,根据图像块之间存在的相似性,引入均值聚类算法对图像块进行分类,然后利用K-SVD算法获得各个图像块的数字字典,以此填补丢失的像素,达到对图像进行修补的目的。通过实验表明,基于均值聚类的K-SVD算法不仅能保持原始图像的结构,还可对原始图像中的细节部分进行修复,具有较好的修复效果。

针对公路上成像设备直接获取得到的图像分辨率普遍较低的问题,采用基于稀疏表示的超分辨方法提高图像的质量。选取一定数量的高分辨率图像和低分辨率图像作为训练集分别用于构建针对车牌图像的高分辨率字典和低分辨率字典,从而提高了稀疏表示的性能;分析了字典原子数目及正则化参数对图像重建效果影响,给出了字典原子数目及正则化参数较理想的值。通过车牌图像的对比实验验证了该超分辨方法的有效性。

在物联网技术环境下设计了矿区安全监控系统,在矿井下布置CO传感器、CO2传感器、瓦斯传感器、温度传感器等采集的CO体积分数、CO2体积分数、瓦斯体积分数、实时温度信息通过Zig Bee无线网络传输到客户端计算机,及时掌握矿井下的相关信息,最后对该系统进行了测试。测试结果表明,该系统的监控参数的变化范围较小,数据流也相对流畅,运行比较稳定。

为提高光伏太阳能变电站的工作效率,结合物联网技术的优势,设计了一款基于物联网的太阳能光伏自跟踪发电监测系统。利用物联网架构体系,将该监测系统分为采集层、传输层和监控层。通过若干传感器对光伏阵列数据进行采集,然后通过CAN总线将数据发送给主控节点;主控节点通过GPRS和Internet网络与远程监控中心连接;远程管理人员通过软件界面对光伏变电站的运行情况进行实时监控,并对采集到的异常数据进行及时分析和处理。最后通过搭建测试平台对系统进行测试,测试结果表明,系统可及时采集和显示变电站运行信息。