为了准确判断刀库倒刀时到位精度情况,提出了影响倒刀精度的两个误差角,在此基础上,开发出倒刀精度测量试验台,利用两个激光位移传感器进行测量并通过矩阵变换计算出误差角,从而得到不同刀柄质量对选刀及倒刀精度的影响。试验结果表明,所提方法可精确计算出刀库倒刀误差并探究其产生的原因,从而为提高刀库倒刀精度提供依据。

随着城市化持续推进和国民经济的不断增长,既有输电网络逐渐呈现出无法满足用户需求的现象。为此,在电网系统建设初期就应该考虑可行的扩建方案。为了探索蚁群算法在动态输电网扩建规划中的应用,基于改进的蚁群算法,选择在动态输电网规划期内总投资最小作为数学模型的目标函数,引入惩罚因子实现动态输电网投资成本最小化规划的过程,借助MATLAB编程,就改进蚁群算法在IEEE-6节点系统电网优化规划中的应用进行了研究,取得了较好的应用效果。

在网络数据量日益增大及维度逐渐升高的背景下,为了更好地解决传统网络安全态势评估模型存储量小、执行率低的问题,构建了基于SimHash算法的安全态势评估模型。首先对大规模的网络进行划分,得到多个网络模块;然后预处理安全要素数据,将处理结果存储在大数据平台中;最后利用SimHash算法进行节点安全态势评估,基于节点与模块权重获取模块和网络的实际安全态势数据信息。实验结果表明,算法可准确、实时评估网络安全态势,为大数据领域的网络安全态势评估提供了一种新的方法。

智能产线信息系统是生产信息传递的载体,其可有效呈现合理化的产线信息,对提高操作者认知绩效有着重要作用。以某制造组装RT/SI部门的LMES产线信息系统为例,通过用户层级划分获得一线员工、工程师、主管和经理4个用户群体需求。通过间接信息元与目标信息分析,展开信息元的色彩、布局等设计元素的可视化设计。通过用户调研得到满足用户需求的色彩搭配方案以及信息布局方案,并提出不同层级用户的产线信息系统的信息可视化设计方案。该信息可视化结果能够有效提高用户的搜索效率,改善智能制造产线的信息系统呈现问题。

为解决产品改造升级复杂度高、拆卸难度大等问题,在机电产品设计阶段引入影响产品改造升级相关因素,提出一种考虑改造升级风险的复杂产品模块智能聚类方法。从产品零部件的功能相关性、结构相关性、关联更改概率、拆卸相关性等方面定义零部件关联属性,建立产品零部件间综合关联矩阵;采用结合改进人工蜂群算法的密度峰值聚类算法求解模块划分方案,以模块划分质量为优化目标,实现截断距离的优选。以某型号升降电梯的零部件模块划分为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

针对电容层析成像技术的图像重建问题,提出了在拉普拉斯变换下重构信号的1范数正则化方法。首先,证明了在有限元三角网格的离散计算中,FOT(first-order Tikhonov)正则化的转换矩阵等同于使用余切值表示的拉普拉斯转换矩阵,在一定程度上体现了总变差算法与拉普拉斯稀疏约束算法之间的相关性,为三角网格下的图像重建提供了一种合理、简便的正则化方法。然后,选择Split-Bregman算法解决拉普拉斯1范数正则化约束的电容层析成像逆问题。最后,通过比较4种典型流型实验数据在4种不同重建图像算法下的图像质量,验证了拉普拉斯1范数约束算法的有效性。

为提升配电网对于负荷变动的适应能力,提出一种针对双向智能配电网无功补偿的协同优化混合算法。在宏观无功功率管控目标下,以随机模糊算法为核心算法,通过案例分析,充分整合网络中的无功功率控制资源并提出解决方案。使用仿真平台封装的NSGA-Ⅱ、MOPSO算法对基于“源—网—荷—储—车”流程的多目标无功优化随机模糊机会约束规划模型进行解算,结果表明二者数据偏差率小于1%,且文中所提算法可以在不改变电网无功功率管控设备及网络拓扑结构的前提下,实现电网无功功率管理效能提升3.9%的效果。

以提升液冷型高功率电池包放电散热能力为研究目标,对电池模组进行参数化结构探究。首先建立电芯电-热耦合计算模型并验证了模型的可靠性,在电芯电-热耦合计算模型基础上完成电池模组仿真模型的搭建。接着,以冷却液流速V、温度T、冷管宽度W和高度H为优化变量,设计了四因素四水平正交试验,运用极差分析法对正交试验进行影响权重分析,并基于影响权重分析得到两组较优组合方案。分析结果显示T因素和V因素分别为电池模组Tmax和△T的最大影响因素。通过对比电池模组综合性能以及电池模组表面温度占比情况,最终确定较优方案Ⅰ为全组最佳组合方案,其最高温度下降到44.8℃,最大温差为4.8℃,散热效果最佳。

针对模糊柔性作业车间动态调度问题,在交货期模糊的前提下,首先假设动态干扰事件为机器故障,采用字典序多目标规划方法,以最大完工时间最小与客户满意度总和最大为目标,建立柔性作业车间动态调度模型;然后从改变收敛因子和领导狼权重动态变化两个方面改进灰狼优化算法,使得改进算法的收敛效果和寻优精度较传统灰狼算法有了显著的提升;最后对DS亚克力板材厂的生产数据进行分析,在验证模型和算法可行性的同时,找出了该企业生产的关键设备,为提高企业生产效率和稳定性提供了新的方法和思路。

针对采用手动加药存在的药剂过量、药剂不足以及药剂残留等问题,通过对水质在线检测仪表的优选,结合磁性絮体具有密实、边界清晰、易于沉降的特点,设计了由在线浊度检测系统、图像处理系统、可编程逻辑控制器(PLC)自动加药系统组成的磁分离药剂智能投加控制系统。该系统以浊度控制为主、以图像控制为辅的控制方案实现精确投加,不仅节省了约20%的药剂,还降低了工人的劳动强度。