利用窗口傅里叶分析对噪声信号进行频域分析可提取噪声的部分特征，但窗口傅氏变换对不同的频率成分在时域上的取样步长是不变的。不能聚焦到对象的任意细节，不利于噪声信号特征的提取。本文利用小波分析（Ｗａｖｅｌｅｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ）对高频分采用逐渐精细的时域或空域取样步长；利用Ｍａｌｌａｔ算法根据半波带滤波器Ｈ、Ｇ实现信号的多尺度分解。本文的目的是提取噪声特征，故选取Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ构造的有限脉冲响应