基于PSO-BP神经网络的液压支架推移控制回路故障诊断仿真研究

简介

采用粒子群(PSO)算法优化BP神经网络为基础,模拟液压支架推移控制回路的故障诊断方法。通过AMESim软件对推移控制回路常见的故障进行模拟仿真,并提取相应故障工况下的状态量,将此状态量作为BP神经网络的输入,再采用PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,并将其与常规BP神经网络故障诊断法进行对比分析。结果表明,PSO-BP神经网络故障诊断法具有更好的诊断效果。