BP神经网络PID控制在电液比例加载系统中的应用

简介

实际静力加载测试中,测试试件的尺寸、刚度、载荷等存在较大的差异,加载油缸位移的扰动、流体的非线性、摩擦等都会对测试结果产生影响,这就要求控制系统应具有一定的自适应性。针对经典PID控制参数不能在线调整的缺陷,研究了一种基于BP神经网络的PID控制算法,利用BP神经网络具有的任意非线性表达能力,通过对系统性能的学习,实现具有最佳组合的PID控制。通过仿真,验证了所设计的BP神经网络PID控制系统比PID控制系统建模时间短,系统更稳定,超调量更小。