基于模糊C均值聚类的医疗器械质量安全监测系统

简介

以高精度、高效率监测医疗器械质量安全为目的,设计了基于模糊C均值聚类的医疗器械质量安全监测系统。由ZigBee无线传感器组采集医疗器械的运行数据,封装打包后发送到云平台服务器,通过模糊C均值聚类算法设计样本识别目标函数,计算聚类中心隶属度,实现对医疗器械的质量安全监测。实验结果显示系统对4种医疗器械的电压监测值与实际值之间的误差仅为±0.001 pu,监测信息端到端的传输时延低于50 ms,说明系统对医疗器械质量安全监测的效果较好。