模糊神经网络在电液伺服控制系统中的应用研究

简介

针对电液比例伺服阀的死区大、强非线性等特点，设计了一个基于模糊逻辑的神经网络控制系统（FNNC），给出了基于模糊逻辑推理网络的拓扑结构，导出了网络的连接权重和隶属度特征参数的学习算法。将该控制系统应用于蜗杆砂轮磨齿机，获得了良好的效果。