基于模糊神经网络的汽车液压泵的故障诊断研究
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
260KB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
为了达到准确地对汽车液压泵进行故障诊断的目的,深入地研究了模糊神经网络在故障诊断中的应用。首先,分析了模糊RBF神经网络模型以及对应的算法流程;接着,根据汽车液压泵所存在的故障建立了故障诊断的数据样本对模糊神经网络进行训练;最后,利用训练后的模糊神经网络对汽车液压泵进行故障诊断,结果表明,模糊神经网络具有非常高的故障诊断效率。相关论文
- 2019-10-12闭式静液压双轨驱动在履带车辆中的应用
- 2019-08-29关于液压悬挂轮胎式全回转吊机电液控制系统总体设计
- 2019-11-19汽车驾驶室液压翻转机构的设计与制造
- 2019-08-19伸缩臂叉车转向系统的设计
- 2019-10-28渣土运输车液压系统设计



请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。