神经网络在旋翼/机身气动干扰模型中的应用
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
160KB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
由于直升机自身的特点,旋翼/机身气动干扰呈现非线性,且受多种因素的影响,用神经网络来解决这一非线性问题是一个很好的办法。将旋翼/机身气动干扰试验数据构造的学习样本,对网络参数进行学习,可以得到旋翼/机身气动干扰神经网络模型,进而可以用该神经网络模型研究直升机机身受旋翼气流干扰时的空气动力特性。参数训练好的旋翼/机身气动干扰神经网络模型可直接用于直升机气动设计和实时仿真。笔者在对旋翼/机身气动干扰神相关论文
- 2022-11-29导流板对火电厂烟道气动噪声特性影响的模拟研究
- 2022-11-07受电弓下沉对其气动和声学行为的影响
- 2020-09-10直通式迷宫密封内可压缩流场的CFD数值模拟
- 2022-03-16垂直轴风力机主轴直径对气动性能的影响
- 2022-11-22基于FLUENT的飞行器外流场气动计算



请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。