基于神经网络的电液伺服阀故障诊断

作者：谭树彬刘建昌钟云峰徐心和来源：仪器仪表学报日期：2020-06-23 人气：

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电液伺服阀是轧机厚度自动控制系统中最容易发生故障的设备部件,通过对其历史故障特征信息的收集和分析,设计出一个适用于伺服阀故障诊断的三层BP神经网络.结果表明,该神经网络能够满足对伺服阀故障诊断的要求,实现了伺服阀故障诊断的智能化.

标签： 伺服阀 神经网络

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