面向吨钢综合能耗预测的基因表达式编程方法

简介

钢铁是国民经济的基础用材，我国吨钢综合能耗仍与发达国家存在较大差距。准确预测吨钢综合能耗，有利于制定节能方针和减少能源浪费。根据我国钢铁工业吨钢综合能耗历史数据，利用基因表达式编程（Gene Expression Programming，GEP）算法，构建吨钢综合能耗预测模型。首先，将吨钢综合能耗进行等间隔时序化、函数表达式符号化，在终端集中添加常量数组；其次，利用选择操作、变异操作、重组操作和移项操作进行遗传操作，获得吨钢综合能耗预测模型。结果表明，基于GEP的预测值与实测值平均误差为0．31，该模型较准确地预测我国钢铁工业吨钢综合能耗发展趋势。