机械设备智能化油液分析技术研究现状
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
1.33 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
故障诊断技术的智能化发展,为油液分析技术开辟了新的途径。油液分析技术的智能化,包括油液性能的自动监测、润滑状态的智能识别、磨损故障的自动识别和故障趋势分析等内容。首先介绍了油液分析技术及常用检测仪器,进而详细阐述了国内外机械设备油液分析技术的智能化发展现状,着重介绍了专家系统、图像识别、神经网络、模糊逻辑、支持向量机、远程诊断在油液分析方面的应用特点、局限性和适用范围,对现存问题进行了总结分析,最后指出油液分析技术智能化发展趋势和应用前景。相关论文
- 2021-07-30大功率永磁偶合器旋转离心水冷温度场表征
- 2020-11-12大型往复式压缩机气缸内温度场与热应力分析
- 2024-11-18发动机气缸套温度场分析系统的开发
- 2021-05-14数控机床模块化设计系统的研究与开发
- 2025-01-2142CrMo钢板移动感应加热温度场数值模拟



请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。