基于二叉树和案例推理的汽车起重机液压系统故障诊断

简介

以汽车起重机液压系统故障诊断为应用背景研究并开发了一个基于二叉树和案例推理的液压故障诊断专家系统原型。为了克服传统故障树的缺陷、优化故障案例关键属性权重并有利于知识的表示和处理该系统使用了最优二叉树技术、遗传算法和数据库技术有效地提高了故障诊断的效率和正确率改进了专家系统的开放性和可扩展性。实验结果表明该方案的设计思想是合理的实现方法是有效的。