液压泵和液压马达是液压系统中能量转换装置,泵是将机械能转换成液压能(P.Q)的元件,马达是将液压能转换成机械能(M.n)的元件,它们的性能优劣直接影响液压系统性能的优劣,甚至影响液压系统能否正常地工作。所以,国内外的同行们。

工程机械上广泛使用液压系统,而溢流阀在液压系统中几乎都要用到.其性能的好坏对系统的正常工作有很大影响.由于溢流阀主阀阻尼小孔直径一般在0.8~1.2mm之间,若使用的油液不洁净,该小孔极易堵塞,使溢流阀调压失灵,系统不能正常工作.特别是在工程车辆中采用独立泵源的液压转向系统中,溢流阀工作的可靠性更是至关重要的.如果系统失去正常工作压力,就会造成转向失灵,导致事故发生.

将模式识别技术引入到工程机械液压系统的状态监测,以提高监测的可靠性.首先介绍了三种主要的模式识别方法,在此基础上以阀控液压缸系统为例阐述了如何利用神经网络模式识别技术对液压泵异常状态进行监测.结果表明,本文提出的方法可以快速、准确地监测出液压泵的异常状态.