大型舰船岸基恒张力系泊装置的理论计算及系统设计
为了解决大型舰船驻泊时系泊缆绳瞬时张力过大而发生断裂的问题,提出一种岸基恒张力系泊装置,采用容积变化式的恒张力液压控制原理,主要内容包括设计要求及工作原理、理论计算及关键元器件选型、机械结构设计、液压系统设计、系统仿真。分析结果表明:此系泊装置在不改变现有系泊设施和缆绳的情况下,可以将系泊缆绳张力控制在一个相对固定的范围内,从而可以确保缆绳不发生断裂,并且可单独安装,需要的能量很少,经济实用。
MY准则解线性和均布载荷下简支圆板的极限载荷
用平均屈服(MY)准则,对受线性和均布载荷共同作用下的简支圆板进行塑性极限分析,求得了2种载荷形式下极限载荷的解析解.两解析解均为圆板半径a,切向应力最大点半径r0以及极限弯矩的函数.第一种形式的计算结果与Tresca,Mises和TSS屈服准则预测的极限载荷比较表明,Tresca屈服准则预测极限载荷的下限,TSS屈服准则预测极限载荷的上限,MY准则预测的极限载荷居二者中间,并靠近Mises解.另外还讨论了圆板半径对切向应力最大点半径的影响规律.
控制系统及现场仪表的供电方案设计
对当今中小型石油化工装置中无冗余UPS情况下的UPS结构、供电结构以及DCS配电方案分析后,发现普遍存在多种故障隐患。在现有的技术条件下,采用UPS“N+1”型并联供电方式是消除潜在UPS电池及内部模块故障的最佳供电方案;同时针对具体情况下DCS配电结构的调整,有效提高了DCS本身的可靠性。采用一路UPS及一路市电供电方案,既保证了整个系统的安全性、可靠性,又节约了投资,是中小型装置比较理想的选择方式。
某爆破扫雷器电液伺服系统的建模与仿真研究
详细讨论了某爆破扫雷器电液伺服系统的建模方法。采用机理建模法,构造了电液伺服系统的传递函数;采用遗传神经网络,实现了电液伺服系统的智能建模。介绍了此种爆破扫雷器电液伺服系统工作原理,提出了获取建模数据的方法,详述了传递函数、遗传神经网络的具体建模方法。最后,以爆破扫雷器电液伺服系统为例,构造了伺服系统的模型,并对所获得的模型进行了分析,为进一步实现爆破扫雷器电液伺服系统的控制奠定了基础。
EBZ75型掘进机截割部液压系统设计及仿真分析
本文以EBZ75掘进机为研究对象,根据对其力学结构进行简化并计算出的负载值等其他参数,对截割部液压系统进行了设计,对液压系统中关键元件进行了选型;接着对设计的液压系统使用AMESim进行了仿真,验证其功能的完整性。
液压与气压传动教学过程中的课程思政研究
近年来,我国教育事业受到人们的重视程度越来越高,各学科教育内容及教育形式也较以往发生了很大改变。传统单一的理论教学方法渐显落后,如何在教学过程中融入思政理念,成为了当前教育教学需要重点考量的问题。主要以液压与气压传动课程教学为例,对课程思政教育的意义及实践方法进行了探讨,希望能为教育工作人员提供参考。
均匀湍流诱发的侧斜螺旋桨的随机振动特性研究
根据湍流统计理论和随机振动理论,研究了一个弹性侧斜桨-轴系统的振动响应。首先将螺旋桨沿半径方向划分为许多条带,通过相关分析法计算了均匀湍流作用在螺旋桨面上的非定常力谱,得到压力谱的空间分布;然后把条带压力谱映射到每个条带的点上,根据随机振动理论求解系统的弹性振动响应,并与刚性桨的计算结果进行对比;最后通过改变系统动力学参数,分析弹性、阻尼等因素对螺旋桨随机振动响应的影响。结果表明,轴系材料越软,桨叶材料越刚硬,湍流引起的随机振动响应越小;增加系统的阻尼可以明显降低系统固有频率附近的响应。为进一步研究螺旋桨的减振降噪打下基础。
Pro/E渲染及动画在铁道车辆中的应用
文中基于Pro/E渲染和运动仿真及动画模块,制作铁路车辆新车型方案图片、仿真演示动画素材等,配合会声会影等软件制作成演示视频短片,为机械设计人员,尤其是非专业工业设计人员在渲染及制作动画视频等方面提供了一种实用可行的途径。
基于广义动态模糊神经网络的电液伺服系统控制
针对电液伺服系统这一复杂的非线性系统,提出一种广义动态模糊神经网络学习算法,并设计控制器。该算法以模糊ε-完备性作为高斯函数宽度的确定准则;同时对模糊规则和输入变量的重要性作出评价,并以此来调整每个输入变量和模糊规则。使用AMESim软件搭建了系统的模型,并利用AMESim的接口技术实现了与Simulink的联合仿真。仿真结果表明,该控制器具有较强的鲁棒性。
模糊逆模补偿控制在电液伺服系统中的应用研究
针对液压系统普遍存在严重非线性和不确定因素,难以建立精确数学模型实现满意控制效果的现实,提出一种采用模糊逆模预测补偿与常规PI控制器相结合的控制策略。用快速模糊聚类算法根据系统的输入输出数据关系进行建模,用常规控制器结合逆模预测补偿环节来进行控制。为了提升控制品质,利用当前数据对已建立的模糊模型进行在线学习调整。实验结果表明了该控制方案的可行性和有效性。












