RedNet网络自带的余弦退火算法易使学习率陷入局部极小值,出现拟合现象,导致精度过低。针对此问题,对RedNet进行改进处理,提出了两种MicroNet-RedNet和MobileNetV3-RedNet新型网络。基于RedNet的Involution核思想,用MicroNet网络的微分解卷积和Dynamic Shift-Max动态激活函数对RedNet网络进行改进处理,提出了MicroNet-RedNet新型网络;利用MobileNetV3网络的h-swish激活函数和Squeeze-and-Excitation模块对RedNet进行改进处理,提出MobileNetV3-RedNet新型网络。通过对滚动轴承的实测内圈、外圈和滚动体3种故障的诊断分析可知:所提MicroNet-RedNet和所提MobileNetV3-RedNet可有效地诊断上述故障,诊断精度分别高达98.57%和93.81%,且较传统CNN和原算法RedNet的诊断精度提高很多。

深部硬岩地层钻进效率低、成本高等问题是深井、超深井钻井过程中长期面临的难点问题。旋冲钻进技术由于破岩效率高、能降低黏滑振动以及钻压传递效率高等优点,在深地资源勘探开采、应急钻孔救援、钻井工程施工等领域逐渐得到应用,呈现出广阔的应用前景。然而,旋冲钻进系统具有强耦合、高度非线性、参数时变性、负载工况多变、多源动力协同等特性,常规控制方法难以取得理想的控制效果。为提升深井、超深井高端钻进装备的可靠性和智能化水平,研究钻进系统的控制策略具有重要的理论研究价值和工程实际意义。对旋冲钻进系统的组成结构及功能进行介绍;从钻速、钻压、钻进轨迹控制等角度综述近年来国内外研究机构和学者的研究成果;最后,对旋冲钻进系统控制策略未来的发展方向进行分析与展望。

单光子计数方法利用弱光照射下光子探测器输出电信号自然离散的特点,采用脉冲甄别技术和数字计数技术把极其弱的信号识别并提取出来。现代单光子计数技术具有信噪比高、抗漂移性好、时间稳定性好、便于计算机进行分析处理等优点,在高技术领域占有重要地位,它已经成为各发达国家光电子学界重点研究的课题之一。为了深入地讨论和分析单光子计数系统,本文首先介绍了单光子计数系统的工作原理,给出了具体硬件电路的设计方案,并对由于脉冲堆积效应造成的系统误差进行了分析。设计表明,该系统各项参数基本达到设计要求,可以用于一般用途的光子计数式微弱信号测量。

论述了PLX公司的64位、66MHz的PCI接口芯片PLX9656与Mortorola公司的嵌入式处理器MPC8260的PCI接口设计，阐述了嵌入式系统设计的原理及方法，同时介绍相关的开发设计工具。

采用马尔文3000E激光粒度分析仪对密封胶用重质碳酸钙的粒径分布湿法测试条件进行优化研究。结果表明,仪器测试物质折射率设定为1.6556、吸收率为0.01,分散剂用量0.2 mL,超声分散时间120 s,测试时搅拌转速2500 r/min为重质碳酸钙激光衍射湿法测定的最佳条件。该条件下测得的重质碳酸钙粒径与采用显微镜或扫描电镜测得的重质碳酸钙粒径基本一致。在此基础上,对硬脂酸改性的活性重质碳酸钙进行粒径测试,得出满足其测试条件的最佳处理方式。

通过考察分析硅烷改性聚醚(MS树脂)、催化剂、白炭黑和碳酸钙对低模量双组分MS密封胶性能的影响,优化了其基础配方。试验表明,以SAX510树脂、二月桂酸二丁基锡(D-80)、P150纳米碳酸钙复配1250目重钙(7:3),加入2%沉淀白炭黑,可制得低模量(0.29 MPa)、高弹性恢复率(91%)、表干时间适中、触变性良好和挤出性优良的双组分MS密封胶,符合装配式建筑对密封胶的性能要求。

该研究旨在解决液压缸内泄漏故障诊断中敏感故障特征的选择问题。分析了液压缸内泄漏故障的机理，阐明了泄漏对液压缸工作腔动态压力的影响，提出了一种通过调节旁路节流阀的开口度模拟液压缸内泄漏的实验方法。实验结果分析表明，采用小波包分解对液压缸工作腔的压力信号进行分析，最终确定用压力信号的小波包最低子带能量、小波包子带能量熵和小波包子带能量方差作为液压缸内泄漏故障的敏感特征量。研究结果对液压缸的泄漏故障诊断及健康状态评估具有理论指导意义。

针对不同故障类型下的液压泵振动信号具有不同复杂性的特点，将多尺度熵引入到液压泵故障识别中。多尺度熵是在样本熵的基础上通过引入尺度因子，从而能够分析信号在不同尺度因子下的复杂性。在多尺度熵的基础上定义一个同时考虑多尺度熵熵值大小和熵值变化趋势的指标——多尺度熵偏均值（PMMSE）。该指标定量地刻画故障信号的复杂性。将该指标用于液压泵的故障识别中。通过对液压泵4种不同运行状态的实测振动信号进行分析，结果表明PMMSE能够很好地区分出液压泵的不同故障类型，验证了该指标在故障特征提取中的有效性。

一般情况下液压传动系统的工作是可靠的，但由于某种原因，也会使液压液压系统产生一些故障，如由于维护不当使液压元件损坏、失灵而引起故障，系统或元件的设计不合理、装配、高速不当而引起故障，有些故障则是因为年久失修、零件磨损、精度超差所致，也有些是系统中各液压元件的综合因素所造成的。

针对液压泵故障检测手段的不完善性、信号获取装置的不稳定性等原因造成的诊断信息不完备性，提出一种基于灰靶理论的液压系统健康状态方法。该方法首先利用小波包消噪和Hilbert变换对信号进行预处理，然后提取液压泵故障信号特征，对不同严重程度的液压泵复合故障进行分析，将信号幅值域特征作为特征向量，最后通过建立标准故障模式，利用靶心度计算确定故障等级。实验研究表明，采用灰靶理论对液压泵进行故障程度分级是有效可行的。