转子轴心轨迹是判断转子运行状态和故障征兆的重要依据,为了提高转子轴心轨迹分析的效率和智能化程度,重点研究了基于数学形态学的轴心轨迹图像的预处理方法,基于神经网络的轴心轨迹图像识别方法,在此基础上设计了一种基于虚拟仪器的一体化轴心轨迹分析仪。介绍了仪器的构成与工作原理,完成了仪器的设计与开发,并进行了现场试验,该仪器可广泛应用于各种旋转机械转子的状态检测与故障预判。