作为汽车噪声主要来源之一的汽车排气系统噪声,通过优化消声器的结构,可以获得进一步的改善。采用试验和仿真相结合的方法,详细分析了温度、排气管管道横截面积和背压等因素对汽车排气系统噪声的影响;具体计算了消声器容积、排气口直径和排气口长度等参数对排气口优化的机理;联合CATIA V5软件和Virtual.Lab软件依次建立排气系统的结构模型、计算模型和网格模型,实车试验测出排气系统尾管辐射噪声是引起车内轰鸣声的主要原因;最后通过优化设计排气尾管消声器(穿孔管加吸声材料,消声器长度和直径分别为45.8cm和9.9cm),尾管辐射噪声在发动机转速为2000rpm和4000rpm时降噪量分别是5dB(A)和3dB(A),相应地,车内噪声降噪量分别为3dB(A)和1-2dB(A),降噪效果显著,具有很好的工程实践价值。

为了避免机动车交通事故的发生,提出了一种部署在机动车终端的目标检测算法YOLO-DS,针对驾驶员视线遮挡区域实现实时目标检测。以YOLOV3作为基础算法,基于视觉盲区的动态视觉角度,改进算法的主干网络,通过密集连接增强网络层间的特征复用能力;同时利用空间金字塔的优势,融入多尺度下的特征向量,加强算法的多尺度特征融合,改善检测精度;调整损失函数,通过惩罚因子调整压缩网络模型,提高运算响应,降低算法对车载硬件设备的要求。通过实验验证,优化后算法能获得更好的AP(Average Precision)及mAP(mean Average Precision)等检测值,在15米内近距离目标的检测精度比YOLOV3、SSD等算法高出3%以上,在CPU下的Inference Time缩小了约10%。

以非机动车中发展较快的自行车为例,基于事故发生接触碰撞的机动车、非机动车上留下的痕迹和人体伤痕分布等证据,通过对一个典型案例的详细分析,将非机动车行驶状态的鉴定方法进行分类和总结,进而重现事故现场.这为判定机动车与非机动车交通事故中非机动车行驶状态提供了方法和思路,提高了交通事故责任认定的准确性和公正性.

针对一个水力机械领域的叶轮泵进行全转速范围的数值模拟，得到各种工况下泵的外部特性曲线；研究一种特殊情况下的应用，即叶轮泵在液压系统中的应用；对比研究叶轮泵和普通容积式泵在液压系统中的工作特点，对两种泵的工作性能进行分析。