利用测试信号构造连续截断矩阵进行奇异值分解（SVD）是消除随机噪声干扰的有效方法,针对时域信号较长在分解中无法自适应确定分离阶数的问题,提出一种分段串联奇异值分解降噪方法。该方法先将信号连续截断成分段信号,然后分别进行奇异值分解的降噪,再通过拼接得到降噪后的信号。仿真及实验结果表明,该方法有效。利用该方法处理混凝土泵车的振动噪声测试信号,可有效提高其信噪比,最大程度地优化信号去噪的效果,提高分析的可靠性。

混凝土泵车臂架由于长时间过度受载等原因极易产生疲劳裂纹,及时发现疲劳裂纹可以有效地避免裂纹扩展甚至断裂。超声波红外热像无损检测作为一项新型的裂纹检测技术对疲劳裂纹有良好的检测效果。文中基于超声波红外热像方法建立了不同长度的疲劳裂纹钢平板件模型并进行有限元分析,并制作对应的标准SE（B）疲劳裂纹试件进行试验,试验结果验证了仿真结果的正确性,超声波红外热像方法对3~8 mm的裂纹都具有良好的检测性。