对于复杂多变的热工对象，难以建立较为准确的动态模型，这是影响动态控制品质的主要因素，对此，提出了运用空间统计学中的克里格估计方法来建立复杂多变的热工对象的自适应动态模型，该方法是一种基于样本数据的非参数回归建模方法，具有多维插值的形式，不需历史数据和模型训练，只需添加实时数据即可建立对象的自适应动态模型，通过对Mackey-Glass混沌时间序列的预测仿真和实际电站锅炉NO2排放的动态预测，表明了该方法在复杂热工对象动态建模中的有效性.

模拟生物质锅炉过热器区的气相条件，在500-600℃范围内对奥氏体不锈钢TP347H进行了腐蚀试验。通过试样的增重量，得出了腐蚀动力学曲线。利用配有能谱分析仪的扫描电镜和x射线衍射仪对试样腐蚀后的形貌结构、元素含量和腐蚀产物的组成成分进行了分析。试验表明，TP347H的耐腐蚀性很好，但是对反应温度和气相中HCl的浓度非常敏感，并且随着反应温度和HCl浓度的增加，TP347H的抗腐蚀性能逐渐降低。

模拟生物质锅炉过热器区的气相条件，对锅炉常用20G管材进行了腐蚀试验研究，运用化学动力学及热分析的基本原理对试验数据进行处理，得出了20G管材在气相HCl中腐蚀遵循的是二维扩散模式的结论，计算出反应的活化能和指前因子，得出腐蚀动力学表达式，分析了氯化腐蚀的过程和机理.