为解决基于虚拟仪器的热分析仪实时采集数据中噪声引起的数据畸变,提高热分析仪测试及分析的精度,设计了一种剔除及修正采集信号中野值的方法,对给出的方法与前期提出的横向比较法进行了对比分析,结果表明,新方法在有效去除野值的同时,提高了测量曲线的精度.

差动热分析仪广泛应用于测定物质在程序温度控制下产生物理或化学性质变化时所发生的热效应与相应温度。为提高差动热分析仪的分析精度，应用虚拟仪器技术对差动热分析仪的数据采集、数据分析系统进行了开发，介绍了在LabVIEW环境下，结合MATLAB小波工具箱提供的小波分析功能函数，对采集的差热信号进行去噪预处理的方法，着重对小波基函数的选择以及阈值的选择问题进行了详细的讨论。比较了5种可用于噪声处理的小波函数对热分析信号DSC曲线预处理的结果。结果表明，对于类似正弦的比较平滑的DSC信号，采用sym8小波rigrsure准则去噪可以达到很好的滤波效果。