研究图像增强技术在粗晶材料超声成像检测中的应用。为了克服粗晶材料检测时噪声对成像质量的影响 ,利用中值滤波的快速算法和小波变换的分解重构算法来降低噪声的干扰 ,提高超声图像增强技术的实用性。实验结果表明 :在粗晶材料超声成像检测时采用这两种算法能够得到高质量的超声检测图像

针对超声C扫描图像中缺陷边缘的模糊问题,通过建立超声C扫描成像的数学模型,分析了异种材料结合界面超声波反射能量的分布情况.结果表明,由于聚焦探头焦点直径的存在,使得结合界面中缺陷边缘两侧反射声波能量发生变化,从而引起了超声C扫描图像中缺陷边缘的模糊现象.基如此,提出了一种快速确定C扫描图像缺陷边缘的方法.对平底孔超声C扫描图像边缘检测的试验结果表明,该方法适用于超声C扫描图像的边缘检测,明显优于Sobel算法和Canny算法,能够快速准确检测出缺陷边缘.