针对测试者捕捉和观察混杂在周期信号中的偶发、异常信号的需求,提出了一种数字存储示波器的智能触发方法。首先分析了传统测试方法效率低、测量方法受限等弊端,然后介绍了智能触发技术的总体设计方案、工作流程和技术优势,其核心是通过硬件实时判别能任意设置的可编程触发模板,最后给出了将该技术实现于某型号数字存储示波器的具体实施方法以及应用验证结果。测试表明,该技术具有较高的偶发、异常事件捕获效率,是对示波器波形捕获功能的有益补充。

通过分析比较单纯PID控制和PID神经元网络控制对压电式气动伺服阀动态特性的影响,比较两种控制模式下压电式气动伺服阀的稳定性、快速响应性、信号跟踪能力,可知与单纯PID控制相比,采用PID神经元网络控制,系统具有更好的稳定性、快速响应性和信号跟踪能力。