变转速齿轮箱由于工况复杂导致转频不稳定,齿轮箱的微弱故障信号可能会被掩盖在强噪声中,不能直接应用传统的时频分析方法,为故障特征的提取增加一定的难度。针对变转速信号的处理,传统的计算阶次分析方式(COT)很好地解决了变转速齿轮箱的故障特征难以提取出来的问题,但由于传统COT中所使用的重采样方法是基于样条插值法的,无法根据转频选取转频,导致重采样间隔并不均匀;提出了改进的阶次分析方法,根据采样的各点角速度依次进行重采样,提高了阶次分析的精度。同时,变转速齿轮箱因动力传递复杂,导致变转速齿轮箱噪声更加严重。变分模态分解(VMD)常被被用来去除复杂信号噪声,提取被掩盖在强噪声中的微弱故障信号。提出了自适应VMD使用能量法,确定分解层数后对分量进行指标化选取,使去噪的效果得到进一步提升。通过对实验信号分析,使...

介绍了一种应用于高线轧机远程诊断的新型系统结构.嵌入式网络数据采集器向其服务器传输设备监测数据,远程诊断中心提取采集数据处理分析,进行诊断决策.用户层为用户提供技术支持和相应服务,排除设备故障后将经验反馈给诊断中心,作适当处理后转换为新的诊断知识加入到知识库中.该结构加强了远程反馈功能,并在可扩展性和功能上弥补了现有故障诊断系统的不足.