数控机床加工生产中,在加工工艺确定的情况下,加工刀具和切削用量的合理选择是数控加工生产的重要环节,是保证数控加工生产效率和表面加工质量的重要保证。合理选择切削用量是切削刀具充分发挥性能的保障,合理选择切削刀具是切削用量最有效的保证,只有将两者有机地结合起来,才能充分发挥数控机床的加工效率和加工质量。

分析了改进前大直径内螺纹加工存在的各种问题,针对问题提出了解决方案。详细分析了大直径螺纹采用铣削工艺进行加工的具体过程,并验证了加工效果。

通过采用新加工工艺和自制新刀具等措施,解决了某铜合金滑靴球窝零件圆度要求0.003mm和表面粗糙度值Ra<0.4μm的加工难题,有效地提高了加工质量和加工效率。

提出和建立了面向刀具刃口钝化结构研究的三维铣削加工有限元仿真模型,研究了材料本构关系模型有限元仿真关键技术;进一步进行了切削验证实验,结果表明所建立的有限元模型是正确的;最后,以钛合金加工为例,利用有限元模型,针对倒棱刃、消振棱刃、白刃三种刀具刃口型式,对不同刃带宽度和不同刃口型式下的切削效果进行了比较和分析。研究结果表明：倒棱刃口型式与圆弧钝化结构是最佳匹配的,倒棱与钝圆形成的复合结构是切削钛合金的最优刀具刃口微结构。

鉴于多重分形理论在精细刻画系统非线性现象和过程方面具有的独特优势,该文提出了基于多重分形去趋势波动分析和最小二乘支持向量机的刀具磨损状态识别方法。首先,用MF-DFA（multifractal detrended fluctuations analysis）方法处理去噪后的刀具磨损声发射信号,讨论其长程相关性和分形特性;然后,分析对比了不同磨损阶段下多重分形谱参数的变化,筛选出能灵敏表征刀具磨损状态的多重分形谱参数：分形维数最大值点对应的奇异指数α0,多重分形谱谱宽△α和广义Hurst指数波动均值△h（q）作为特征量;最后,利用LS-SVM（least square support vector machine）算法并对比支持向量机和神经网络算法实现刀具磨损状态识别,结果表明LS-SVM算法识别率最高,平均识别准确率达97.78%,验证了本文所提方法的有效性。试验结果表明,提取的特征对刀具磨损状态的变化非常敏感,可以分离相...

在介绍高速切削理论的基础上，说明了PCBN刀具材料的性能，并结合郑州博特硬质材料有限公司研制的整体PCBN刀具，与国外进口品牌的硬质合金刀具在某发动机厂缸体铣削加工中的应用进行了对比，表明了未来PCBN刀具的发展方向。

标准切削刀具的细微改变或者重大改进后可以对切削加工结果产生巨大影响。某些零件特性需要使用非标刀具才能加工，或者获得更高效率地切削。可以通过多种途径使刀具专用于某项应用：特别设计的刀具、类似标准的刀具或刀具模块化选项。

在车削高温合金时,由于其加工方法不只一种,＂加工方法＂往往成为关键字。高温合金材料对机床的要求可能是最高的。在这一领域,切削刀具和应用知识已历经了长时间的发展,有助于为高温合金车削的加工性能和加工结果再上新台阶而铺平道路。山特维克可乐满新研发的独特的刀具材料与切削槽形的组合填补了这一领域的空白。

切削刀具是机械加工过程的终端执行部件，刀具性能和质量直接影响到切削机床生产效率和加工质量，直接影响到整个机械制造业的生产技术水平和经济效益，纵览国际刀具格局，无论是瑞典品牌、美国品牌、日本品牌、以色列品牌、德国品牌、其他品牌等都凭借自身的资源和技术优势不断地扩大自己的市场份额透过跨国企业的经营扩张策略，从中我们会汲取很多的经验，从资本运营，经营扩张，到技术研发，再到售后技术服务，国内的企业还有很长的路要走．