基于遗传算法的梁结构边界条件识别
利用波动理论建立梁结构振动的行波模型,并基于遗传算法提出了一种识别梁结构边界条件的新方法。该方法直接利用结构振动的频响函数,将边界条件的识别问题转化为优化问题,然后利用遗传算法的全局优化特性得到全局最优解。实验结果表明,本文提出的方法能够很好的识别结构的边界条件。
基于红外测温的圆管内壁不规则边界的识别算法研究
对内部通热流体的带有内壁缺陷的管道建立了瞬态传热模型,通过有限元法进行求解,研究管道的表面温度分布规律以及变化规律;根据共轭梯度法,提出了根据管道外表面红外测温定量地识别管道内部不规则边界的计算方法,并通过模拟实验研究了测温误差等对内壁边界识别的影响.研究证明了识别算法的有效性;初值对识别结果的影响不大; 基于温差的识别算法可以大大消除红外测温误差的影响.
基于Haralick算法的超声图像边缘特征提取
详细介绍了Haralick算法的特点和步骤.利用Haralick算法对方孔航空工件C扫描图像进行了边缘特征提取.信号处理结果表明,Haralick算法可以有效抑制超声C扫描图像的噪声,获得较好的边界特征.
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