基于信息融合的矿井一氧化碳检测方法的研究
电化学传感器在检测矿井一氧化碳含量时,容易受到矿井中甲烷气体的影响。为了解决这个问题,将催化传感器与电化学传感器构成一体,利用两个传感器的输出信号,经过BP神经网络的训练,得到了一个分析一氧化碳的信息融合数学模型。实验表明,利用研究的信息融合信号处理方法,可以提高一氧化碳含量检测的可靠性。
基于直角棱镜的气体传感器在能见度测量中的应用
用基于两个相同直角棱镜构成的气室,以不同的灵敏度分时测量气室的输出光强度,来测定大气消光系数,再根据科施米德(Koschmieder)定律计算大气能见度。测试结果表明,用基于直角棱镜的气室测量的数值与直接透射法所测的数值具有很好的相关性,相关系数为0.98;直角棱镜底面的轻度污脏对测量的影响可不考虑,该方法抵抗环境污染影响的能力较强,提高了长期可靠性。气室输出光束被聚焦后,用光纤束接收并传输到光电探测器,有效抑制了旁轴光束的干扰,光纤分布的不均匀性产生的附加误差小于2.0%。将暴露大气中的光学元件加热,控制了结露现象产生的影响。
医用电子鼻传感器系统的发展
医用电子鼻是一种特殊的电子鼻系统。与通用电子鼻一样,传感器系统是它的核心。现有的气体传感器主要有金属氧化物半导体型、电化学型、导电聚合物型、石英微天平等几种,但将它们用于医用电子鼻都还有不足,因为医用电子鼻对传感器系统有更高的要求,它要求气体传感器谱度更广、检测限更低、灵敏度和稳定性更好。
差分吸收式光纤甲烷气体传感器的研究
设计一种新型的利用吸收法实现快速测量气体浓度的光纤传感器,该传感器基于比尔-朗伯定律,得到气体浓度与光强度变化的关系。利用差分吸收技术设计双光路双通道结构,消除了光源的不稳定性和光电器件的零漂。同时,设计了锁相放大器,抑制了噪声,从而提高了该传感器的灵敏度和测量精度。
聚{乙炔[-2,5-二(甲氧基)]苯}薄膜的制备及气敏特性研究
用金属Pd作为催化剂,使1,4-二溴-2,5-二氧甲基苯(1,4-dibromo-2,5-dimethoxy benzene)和乙炔基三正丁基锡(ethynyltri-n-buyhin)发生取代反应,加热聚合生成具有盯结构的聚{乙炔[-2,5-二(甲氧基)]苯}(poly{ethynyl[-2,5-di(methoxy)]benzene}),并对合成的聚合物进行红外光谱分析。使用旋涂法将产物在QCM表面制备了薄膜,并研究了其常温下对CH4和CO两种气体的响应恢复特性以及重复特性。结果表明:该传感器对CH4和CO两种气体均能快速响应,且重复性较好;通过CH4和CO两种气体的测试结果对比可知,极性气体CO的灵敏度高于非极性气体CH4。







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