电生理信号是人体生命体征的基本参数,与其他生物医学信号一样,属于强背景噪声下的低频微弱信号,是由复杂的生命体发出的不稳定的自然信号。而包括心、脑电图机的电生理参数医疗器具是从体表相应位置拾取电信号，并通过放大、滤波等环节，得到特定器官的电图形态和分布，为临床提供重要的诊断信息。

谐波小波作为一类小波,存在明确的函数表达式,算法实现简单,时频定位准确,且在频域具有良好的盒形谱特性。作为谐波小波变换的延伸,谐波小波包变换能够实现对任意频段的无限细化,将信号分解到感兴趣的频段。在此基础上,提出将谐波小波包理论用于微弱信号的检测。利用谐波小波包变换对微弱信号进行处理,成功实现了对微弱信号的时域重构和频域提取。通过仿真实验,说明谐波小波包方法在微弱信号检测方面,是一种有效的手段。

为了满足ACFM缺陷电磁信号分析的需要,设计和开发了一套微弱信号检测和处理系统。此系统通过传感器拾取由缺陷扰动而引起的磁场畸变信号,经过信号调理电路调理后由数据采集卡进行采集,然后应用Labview软件模块对采集的数据进行分析处理,从而得出缺陷信息。试验结果表明,该套系统对微弱信号采集具有较高的灵敏度,实现了对mV级微弱感应电压信号的提取和对噪声的抑制。

人体体液的生化指标是临床的重要参考资料,在疾病诊断和治疗上有着非常重要的意义。本文介绍了以单片机C8051F350为核心设计的干式生化分析的硬件系统。系统集信号采样、信号调理、光源选择、条码扫描、自动温控等功能于一身,能够准确、快速、方便的完成对多项生化指标的检测。经过样机实验证明,使用方便、快捷,具有较高的使用潜力和价值。

本文对电池供电的电磁流量计进行了初步研究.根据被测信号的特点,即微弱信号在强干扰下的测量原理,对主要组成部分进行了低功耗设计,使电磁流量计可以实现便携式低功耗的工作要求.

针对时差法超声波流量计产生粗大误差的根源,本文提出了一种新的超声信号处理方法。该方法利用Duffing混沌振子对小信号的敏感性及对强噪声的免疫力,对微弱超声信号进行检测。实验表明,在强噪声的干扰下,混沌检测法能够对微弱超声信号的强弱区间进行有效的区分,可以剔除回波信号非常微弱的时间段。在超声波流量计的信号处理中采用该方法不仅能够避免粗大误差的产生,扩展时差法的使用范围,还能提高测量精度。

电话心电监测系统的记录／发送顺可随身携带，以便及时捕捉并存储病人的病理心电信号，通过电话送往医疗监护中心取得及时的医疗保健指导，本文详细介绍了该记录／发送器的设计思想，具体电路及技术要点。

光纤加速度计凭借自身的诸多优势而受到军事和国防领域的青睐，因此广泛应用于惯性导航系统；但由于受光源光功率的随机变化、光电探测器噪声、电路噪声以及环境噪声的影响，光纤加速度传感器的输出信号通常非常微弱，而且含有大量噪声，从而降低了光纤加速度计的精度，首先针对光纤加速度计系统中的几种主要噪声及其特征进行了分析，针对噪声的特点，研究了小波包分析的方法，并利用该方法提取信号中的有用信息，最终达到削弱干扰噪声的目的；从仿真结果来看，该去噪方法有效。

硅微惯性器件的微弱电容信号检测一直是微机械研究领域的重要问题,其检测方法及集成电路的实现已成为制约微惯性器件发展的一个重要因素.利用频率信号抗干扰性好的特点将微弱电容信号转换成频率信号,提出了一种利用离散频率测试的方法对加速度信号进行测试,使得所测加速度可以通过各离散频率点与步长频率的倍数关系直接读出,并通过硬件电路实现了该方法,对实验结果进行了验证,与理论仿真结果很相符.

提出一种基于微处理器S3C2410的氢气浓度监测系统设计方案。针对由传感器输出的微弱电流信号,设计了低噪声、高抗干扰的前端信号调理电路,并利用SPI实现了ADC与S3C2410的数据传输。为微处理器S3C2410移植嵌入式Linux操作系统搭建了软件操作平台,完成了监测系统的外围设备驱动程序、数据处理程序以及图形界面程序等软件设计。通过实验验证,该系统具有良好的实时性、稳定性和灵活性,达到了设计要求。